射电数据处理:CLASS初步

CLASS是由隶属法国射电天文毫米波研究所(Institut de Radio Astronomie Millimetrique, IRAM)的Gildas (Grenoble Image and Line Data Analysis Software) 工作组开发的单碟天线频谱分析软件(Continuum and Line Analysis Single-dish Software)的缩写,由早期的光谱处理软件LAS发展而来,用Fortran90编写。

它的安装运行非常简单,在Windows XP下只要解压到任意目录,添加相应的系统变量就可以了,具体步骤是:在“我的电脑”上点右键选属性,在高级选项卡中找到环境变量,新建GAG_PATH 为 C:\Progra~1\Gildas(如果是按默认解压到C:\Program Files目录下),并在PATH中添加C:\Progra~1\Gildas\bin;这样就可以在命令行界面输入class直接启动了,也可以通过 .\Gildas\Bin 目录下的 class.exe 来运行,如果运行后没有自动跳出标题为GREG的图像显示窗口的话,在提示符下输入dev I W启动即可,至于在linux下的安装,相信不用我来啰嗦。(08新版的Gildas可以在安装时自动设置,这段的步骤都可以省去了!)

下面简单介绍下基本的数据处理命令 继续阅读

走过了祁连山的高原冰川,亲历了金鼎湖的戈壁日食,现在,我坐在拉卜楞寺的晒佛台上,在纷繁野花的香气中微醺,望着大小金顶在蓝天白云下熠熠生辉……

气压高度计原理

大家都知道水中的压强仅由水深决定,P=ρgh,潜水员可简单的从当前的压强估算出自己的下潜深度。大气压与此类似,是由地表空气的重力所产生的。随着海拔高度的上升,地表的空气厚度减少,气压下降。于是可以通过测量所在地的大气压,与标准值比较而得出高度值,这就是气压高度计的基本工作原理。设海平面处大气压为P0,所在地大气压为P,则海拔高度h=(P0-P)/(ρ*g)。初中课本讲到这里就打住了,但水是液体,密度随温度和压强变化很小,而大气随着海拔高度的增加,温度压强都逐渐降低,导致密度下降,不考虑这一点的公式是没有实用价值的。

假设密度随高度均匀下降,海平面处h=0,ρ=ρ0,大气层外边界处h=r(大气层厚度),ρ=0,故有ρ=ρ0(h0-h)/h0,则海拔h处的大气压是对h0到h处的大气质量求和,因为是线性关系,用等差数列的知识就可以求出海拔h处的大气压应为 P(h)=ρ0(h0-h)^2/(2h0),而海平面处的标准大气压P0和空气密度ρ0均是已知的,取P0=100kPa,空气密度ρ0=1kg/m^3,可由此算出h0=20000米,于是海拔高度的表达式应修正为 h=h0-sqrt(P/P0)。

这样算出的海拔是否符合实际还需要更多的数据来检验,不过地球大气的厚度还是很容易查到的,然没有确切的边界,但至少是在500公里以上,而这里给出的估计值只有20公里,问题出在哪里?其实我们的估计并没有错,对地表大气压有贡献的气体厚度确实只有几十公里的量级,更确切的说,大气质量的99%集中在地表30km以内,其中5.6公里内的就占到了50%,100km之上的高层大气虽然对地球环境有重要影响,但其密度已经相当低了。

当然,这种线性关系的假设只是很粗糙的近似而已,由流体静力学平衡条件可以得出,大气密度是随海拔升高呈指数式下降的,不过,这句话也只在大气静态稳定时才近似成立,NASA在此基础上给出了近地大气温度和压力的经验公式,所有的气压式高度计都是利用机械或电路来再现这些气压与高度间的对应关系,但是由于气候变化所造成空气密度差异就完全无法估计了,这是此类高度计的通病。因此在需要高度精确值的场合还是用基于立体几何的GPS好了。

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WP日志管理插件AMX

WordPress自带的日志管理功能非常有限,除了删除,其他修改操作都要到单独页面的编辑模式下进行。为了更改文章分类一篇篇载入全部内容实在是太不方便了,之前有人推荐 Batch Categories WP-cats,但后者还不支持WP2.5 ,前者虽然及时更新,但对中文分类支持有问题,虽然可以参照Freeland的方法hack,但毕竟有些麻烦,而且用户界面也不是那么直观,我在wordpress官网上找到了这个强大的Admin Management Xtended ,非常好用,本来不想拿这种时效性太强的文章凑数,不过似乎没几个中文blogger知道,就给他做个免费广告吧,也算是感激一下:

这个来自德国的插件不需要任何设置,与WP2.5后台完美集成,启用后直接出现在文章管理页面,可以批量修改日志分类,更改标题,发布时间,切换评论状态,发布/隐藏日志,而且采用了Ajax技术,无需刷新,即时生效,实为WP搭建CMS的无印良品!