自从Linux阵营的Ubuntu异军突起之后，双系统的安装一直是简单友好的。先装Windows再装Linux，只要新分区（挂载点 Mount point）的选择没出问题，多系统的Grub启动菜单就会在重启后自动出现。但是从Windows 8开始，新的UEFI启动模式让这个问题重新变得麻烦起来。直接安装Linux并不能总是能被正确引导。主要是因为大家对这个新模式不够熟悉。
UEFI启动是通过一个隐藏的EFI启动分区来实现的。格式为FAT32，大小为几百兆，里面存放着操作系统的引导文件*.efi。2015年底, MintLinux 17.3 (对应 Ubuntu 14.04) 就已经引入了对UEFI的全面支持。如果在安装前正确识别了已有的EFI分区，就能够把linux的启动文件加进去，从而自动实现多重引导，无需任何额外工具。不过因为目前的主板为了兼容旧设备，通常也支持传统的引导格式。而网上的教程大部分也是针对旧的系统。因此人为造成了许多不必要的混乱。
继续阅读
与致力成为X射线数据分析通用工具的HEASOFT不同，Ciao (Chandra Interactive Analysis of Observations) 是专为Chandra卫星数据开发的。它也包含了一个数据分析工具Sherpa。基于现有的脚本语言，从而可以方便地移植扩充。开始有Python 和S-Lang 两个版本，不过现在已经停止了对S-Lang的支持。下面我们介绍如何用它来拟合星系团的面亮度分布。
为了减少计算量,我们先从去除点源的图像中裁出星系团所在区域.使用 dmstat处理前面生成的图像文件.可以得到图像中的极大极小值坐标,如果目标形状不规则,还可以设置 centroid =yes 计算图像重心.
继续阅读
这是2008年Paolo Tozzi 来北京做的X射线数据处理讲座的笔记，一直拖到现在才开始整理。这里是第一部分，主要是些准备工作。高能数据处理要用HEASOFT，Chandra数据还要用到Ciao和CALDB，按照说明文件一步步安装并不困难，只是2G多文件下载起来要费些时间。附加脚本也经常用到，解压到安装路径下就可以了。安装好之后，先用 heainit 和ciao初始化运行环境，若没有错误提示就可以运行下面的命令了。
如果手头上没有数据。可以先到Chandra数据中心找个自己喜欢的目标，数据通常会在保密期过后自动公开，既避免了对同一目标的反复观测，也能最大限度地发挥已有数据的价值。 我这里选择了红移0.3的 MACSJ0257.6-2209 (即Abell 402, Obs ID 3267 )。输入到左上角的Target Name中，点Search，会得Chandra已有的观测数据列表。我们选个曝光时间短点的，数据文件小些，加到获取列表中(Add to Retrieval List)。点击retrieval之后，服务器会自动将文件打包放到匿名ftp的临时目录下。也有一个基于python的自动下载脚本。 官方详尽的下载介绍由此跳转。
继续阅读
在得到X波段图像之后，我们可以通过拟合光谱来测量天体温度、金属丰度等信息，就要用到