与致力成为X射线数据分析通用工具的HEASOFT不同，Ciao (Chandra Interactive Analysis of Observations) 是专为Chandra卫星数据开发的。它也包含了一个数据分析工具Sherpa。基于现有的脚本语言，从而可以方便地移植扩充。开始有Python 和S-Lang 两个版本，不过现在已经停止了对S-Lang的支持。下面我们介绍如何用它来拟合星系团的面亮度分布。
为了减少计算量,我们先从去除点源的图像中裁出星系团所在区域.使用 dmstat处理前面生成的图像文件.可以得到图像中的极大极小值坐标,如果目标形状不规则,还可以设置 centroid =yes 计算图像重心.
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这是2008年Paolo Tozzi 来北京做的X射线数据处理讲座的笔记，一直拖到现在才开始整理。这里是第一部分，主要是些准备工作。高能数据处理要用HEASOFT，Chandra数据还要用到Ciao和CALDB，按照说明文件一步步安装并不困难，只是2G多文件下载起来要费些时间。附加脚本也经常用到，解压到安装路径下就可以了。安装好之后，先用 heainit 和ciao初始化运行环境，若没有错误提示就可以运行下面的命令了。
如果手头上没有数据。可以先到Chandra数据中心找个自己喜欢的目标，数据通常会在保密期过后自动公开，既避免了对同一目标的反复观测，也能最大限度地发挥已有数据的价值。 我这里选择了红移0.3的 MACSJ0257.6-2209 (即Abell 402, Obs ID 3267 )。输入到左上角的Target Name中，点Search，会得Chandra已有的观测数据列表。我们选个曝光时间短点的，数据文件小些，加到获取列表中(Add to Retrieval List)。点击retrieval之后，服务器会自动将文件打包放到匿名ftp的临时目录下。也有一个基于python的自动下载脚本。 官方详尽的下载介绍由此跳转。
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本文作为《星表史话》连载的一部分，发表于《天文爱好者》2009年第7期。因为自觉写的不好，一直没好意思贴出来。本月初松鼠会那边放了出来，也顺便在这里留一份，稍有更新。
二十世纪初摄影术的出现，不仅自身成为天文研究的得力工具，还唤醒了沉寂多年的分光术。虽然早在1817年普鲁士的夫朗和费（Joseph Fraunhofer）就用自己发明的分光计发现了太阳光谱中的暗线。但是拍摄照片要求光源有很高的强度，此时只能用于研究化学实验室中的元素以及部分亮星。成功记录下月球照片的美国教授约翰•德雷珀在1842年就拍下了太阳的光谱。但由于此时的显影干板还不够敏感，对于那些遥远的天体无能为力。
1851年，英国的雕刻家阿切尔（Frederick Scott Archer ）发明了火棉胶湿版摄影法。新方法的感光能力非常强，极大地缩短了拍摄时间，但是这种底板的保存时间非常短，只能现用现做，很不方便。直到1871年，英国一个摄影爱好者马多克斯（R.L Maddox）发明了溴化银明胶干板法，成功解决了火棉胶底板保存时间不长的问题。第二年大洋彼岸的美国天文摄影先驱约翰•德雷珀的儿子亨利•德雷珀（Henry Draper）就用这种新技术成功拍摄到织女星的光谱。他的成功绝非偶然。
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