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Sherpa表面亮度拟合

与致力成为X射线数据分析通用工具的HEASOFT不同,Ciao (Chandra Interactive Analysis of Observations) 是专为Chandra卫星数据开发的。它也包含了一个数据分析工具Sherpa。基于现有的脚本语言,从而可以方便地移植扩充。开始有Python 和S-Lang 两个版本,不过现在已经停止了对S-Lang的支持。下面我们介绍如何用它来拟合星系团的面亮度分布。
为了减少计算量,我们先从去除点源的图像中裁出星系团所在区域.使用 dmstat处理前面生成的图像文件.可以得到图像中的极大极小值坐标,如果目标形状不规则,还可以设置 centroid =yes 计算图像重心.
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XSPEC光谱分析

在得到X波段图像之后,我们可以通过拟合光谱来测量天体温度、金属丰度等信息,就要用到XSPEC。作为X射线光谱分析的通用软件,已经被包含在NASA的高能物理套件HEASOFT之中。是X射线分析套件XANADU的主要组件。这个名字本来是元上都的英译,马可波罗曾在他的游记中极力描绘那里的奢华繁荣,后又经英国诗人柯勒律治题诗歌颂,而演变为东方仙境的代名词。

言归正传,下面我们采用上文得到的 MACS J0257.6-2209 定标文件来提取光谱。如果不想重复前面的步骤,只需提取压缩包primary目录下的evt2.fits 文件,执行下面的命令即可。
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Chandra图像定标

伪彩色这是2008年Paolo Tozzi 来北京做的X射线数据处理讲座的笔记,一直拖到现在才开始整理。这里是第一部分,主要是些准备工作。高能数据处理要用HEASOFT,Chandra数据还要用到Ciao和CALDB,按照说明文件一步步安装并不困难,只是2G多文件下载起来要费些时间。附加脚本也经常用到,解压到安装路径下就可以了。安装好之后,先用 heainit 和ciao初始化运行环境,若没有错误提示就可以运行下面的命令了。

如果手头上没有数据。可以先到Chandra数据中心找个自己喜欢的目标,数据通常会在保密期过后自动公开,既避免了对同一目标的反复观测,也能最大限度地发挥已有数据的价值。 我这里选择了红移0.3的 MACSJ0257.6-2209 (即Abell 402, Obs ID 3267 )。输入到左上角的Target Name中,点Search,会得Chandra已有的观测数据列表。我们选个曝光时间短点的,数据文件小些,加到获取列表中(Add to Retrieval List)。点击retrieval之后,服务器会自动将文件打包放到匿名ftp的临时目录下。也有一个基于python的自动下载脚本。 官方详尽的下载介绍由此跳转
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